نشست خبری در خصوص طرح « بررسی نقش RNAهای غیرکدکننده طویل به عنوان پیش‌بینی‌کننده پاسخ به درمان ضد TNF در کولیت اولسراتیو "روز یکشنبه 7 تیر ۱۴۰۵ برگزار شد.

در این نشست که با حضور جمعی از علاقه مندان و متخصصین حوزه پزشکی مولکولی، هوش مصنوعی، گوارش و زیست شناسی سلولی برگزار وآخرین یافته‌های این مطالعه ارائه شد. 

محتوای ارائه شده در این جلسه به شرح زیر می باشد:

در این پژوهش به دنبال پاسخ دادن به یک سؤال مهم بودیم: آیا می‌توان قبل از شروع درمان، پیش‌بینی کرد که کدام بیماران مبتلا به کولیت اولسراتیو به داروهای ضد TNF پاسخ مناسبی خواهند داد و کدام بیماران خیر؟

 کولیت اولسراتیو یک بیماری مزمن التهابی روده است که بسیاری از بیماران برای کنترل آن از داروهای ضد TNF استفاده می‌کنند. با این حال، این درمان برای همه افراد مؤثر نیست و در برخی بیماران، علاوه بر صرف هزینه و زمان، نتیجه مطلوبی به همراه ندارد.

 

در این مطالعه، دو نشانگر ژنتیکی به نام‌های H19 و TUG1 را در نمونه‌های خون و بافت بیماران بررسی کردیم. نتایج نشان داد که میزان این نشانگرها در بیمارانی که به درمان پاسخ می‌دهند با افرادی که پاسخ مناسبی دریافت نمی‌کنند، تفاوت دارد. همچنین این تغییرات با شدت التهاب و فعالیت بیماری نیز مرتبط بود.

 

در ادامه، با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین بررسی کردیم که آیا می‌توان از این اطلاعات برای پیش‌بینی پاسخ به درمان استفاده کرد یا خیر. نتایج امیدوارکننده بود و نشان داد که این دو نشانگر می‌توانند با دقت مناسبی احتمال پاسخ به درمان را پیش‌بینی کنند.

 

اگر این یافته‌ها در مطالعات بزرگ‌تر نیز تأیید شوند، پزشکان می‌توانند پیش از شروع درمان، تصمیم دقیق‌تری برای انتخاب بهترین روش درمانی هر بیمار بگیرند. این موضوع می‌تواند از انجام درمان‌های کم‌اثر، صرف هزینه‌های اضافی و تأخیر در رسیدن به درمان مناسب جلوگیری کند و در نهایت به بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک کند.

 

 البته باید توجه داشت که این پژوهش با تعداد محدودی از بیماران انجام شده است و برای استفاده گسترده در مراکز درمانی، انجام مطالعات بزرگ‌تر و چندمرکزی ضروری است.

امیدواریم نتایج این پژوهش گامی مؤثر در مسیر توسعه پزشکی شخصی‌سازی‌شده و ارائه درمان‌های دقیق‌تر برای بیماران مبتلا به کولیت اولسراتیو باشد.